今天在使用Python搞語音識(shí)別的時(shí)候，環(huán)境搭建遇到了很多的坑點(diǎn)，不過經(jīng)過努力終于完善搭建并且也寫了一段簡單的語音識(shí)別代碼，下面把具體的搭建的過程和坑點(diǎn)給大家一一列舉：

　　使用設(shè)備：win10 64位

　　首先需要去Python官網(wǎng)下載Python2.7.13，注意現(xiàn)在很多的智能語音模塊使用的是Python2.7版本的，因此建議大家下載2.7.13版本，而且該版本的Python相對(duì)穩(wěn)定，下載鏈接：https://www.python.org/getit/，下載之后雙擊一路next將Python安裝到對(duì)應(yīng)的磁盤中。

　　接著我們通過cmd進(jìn)入計(jì)算機(jī)終端，輸入Python此時(shí)會(huì)發(fā)現(xiàn)出現(xiàn)Python指令無法識(shí)別：

　　原因很簡單，是因?yàn)閜ython.exe文件在 Python 目錄下，我們還沒有設(shè)置環(huán)境變量。所以我們需要手動(dòng)添加環(huán)境變量：鼠標(biāo)右鍵我的電腦 -> 屬性 -> 點(diǎn)擊高級(jí)系統(tǒng)設(shè)置 -> 點(diǎn)擊環(huán)境變量 -> 點(diǎn)擊PATH -> 在最后面加上我們的Python安裝路徑 -> 點(diǎn)擊確定。

　　添加環(huán)境變量的方法，我們在PATH最后添加：C:\Python27

　　接著我們需要開始安裝windows speech語音識(shí)別模塊，對(duì)于模塊的管理我們需要用到模塊管理工具pip，有了它你會(huì)發(fā)現(xiàn)未來不管下載什么模塊都是分分鐘搞定。因此想要安裝speech模塊需要首先搞定pip模塊管理工具，具體安裝如下：

　　步驟1:下載pip對(duì)應(yīng)的壓縮包，下載地址：https://pypi.python.org/pypi/pip#downloads

　　下載成功之后解壓該壓縮包文件到Python安裝包根目錄下面，之后cmd進(jìn)入終端界面，通過linux指令進(jìn)入解壓之后的pip文件夾中，之后執(zhí)行終端命令：

　　python setup.pyinstall

　　之后判斷pip是否安裝成功：執(zhí)行指令pip list，此時(shí)問題又出現(xiàn)了，當(dāng)前pip指令無法識(shí)別：

　　原因：雖然pip安裝完畢但是當(dāng)前計(jì)算機(jī)并不知道當(dāng)前pip安裝的路徑，因此需要配置對(duì)應(yīng)的環(huán)境變量PATH，按照之前介紹的添加Python環(huán)境變量的方法，我們在PATH最后添加：C:\Python27\Scripts，之后重新進(jìn)入終端運(yùn)行pip list出現(xiàn)下圖恭喜配置成功:

　　之后在終端運(yùn)行：pip install speech稍等就會(huì)自動(dòng)將speech模塊安裝成功，之后寫對(duì)應(yīng)的Python測試代碼：　

　  import speech
　　import time
　　response = speech.input("Say something, please.")
　　speech.say("You said "+ response)
　　def callback(phrase, listener):
　　ifphrase =="goodbye":
　　listener.stoplistening()
　　speech.say(phrase)
　　print phrase
　　listener = speech.listenforanything(callback)
　　whilelistener.islistening():
　　time.sleep(.5)

　　運(yùn)行心塞的事情又出現(xiàn)了，錯(cuò)誤提示：　　

    ImportError:No module named win32com.client

　　原因：安裝的模塊speech僅支持32位的客戶端，因此我們需要下載32位的擴(kuò)展包，下載鏈接如下：https://sourceforge.net/projects/pywin32/files/pywin32/

　　在這里因?yàn)镻ython為2.7需要選擇最新的Build之后點(diǎn)擊進(jìn)入，選擇2.7版本能有的程序下載，之后雙擊安裝之后，重新運(yùn)行上面代碼，此時(shí)徹底完成整個(gè)智能語音的環(huán)境搭建和測試工作。

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